AI-kursistanalyse — mønstre på tværs af hold og moduler
AI'en læser anonymiserede afleveringer, lektiehjælp-sessioner, lege-quiz og praktikrapporter — og fortæller dig hvor holdet hænger fast, hvilke kompetencemål mangler dækning, og hvilke kursister du bør tale med før prøven. Aldrig stempling — altid hypoteser til pædagogisk samtale.
Mønstre på holdet
'Hold 1.b kæmper med varekalkulation efter modul 4.' Sammenfatninger, ikke datadump. Du beslutter responsen.
Tidlig advarsel
Faldende deltagelse, manglende lektiehjælp eller stagneret skrivecoach-progress markeres som signal — ikke som diagnose.
Hvor mangler kompetencedækning?
AI'en krydser årsplanen med faktiske afleveringer og spotter EUD-kompetencemål der ikke har nok bevis i portfolioen.
Kursist-konferencer
Forbered en 10-min samtale: AI'en samler 3 højdepunkter, 2 udfordringer og 1 konkret næste skridt baseret på faktiske data.
PII-scrub før AI
Navne, CPR og e-mail anonymiseres ('Kursist A') før modellen ser noget. Underviser ser navne — AI'en gør ikke.
Forslag til differentiering
AI'en foreslår 2–3 mikro-tilpasninger til næste lektion baseret på holdets reelle udfordringer — du beholder den pædagogiske kontrol.
I praksis
Forberedelse til standpunkt
Underviser får 1-sides analyse pr. kursist før karakterkonferencen — hurtigere, mere kvalificeret samtale med kollega.
Identificér 'usynlige' kursister
Kursister med moderate karakterer der falder i engagement spottes inden de bliver et reelt frafaldsproblem.
EUD før hovedforløb
AI'en peger på kompetencemål der mangler bevis i portfolioen — så hovedforløbsstart ikke blokeres af papirarbejde.
Ofte stillede spørgsmål
Klar til at se det?
20 minutters demo tilpasset jeres skoletype.